Vještačka inteligencija stvorila 16 novih virusa od nule, zašto je to opasno i koji su rizici

Studija , objavljena u četvrtak u časopisu Science, navodi da su genetske sekvence iz miliona izvora „iz svih domena života“ poslužile kao jezička biblioteka za alat umjetne inteligencije Evo, slično kao što se ChatGPT i drugi jezički modeli obučavaju na velikim skupovima postojećeg tekstualnog materijala.

Naučnici sa Univerziteta Stanford i Arc Instituta su zatim koristili vještačku inteligenciju za generiranje hiljada kombinacija genoma unutar specifičnog okvira - posebno onog koji bi mogla biti domaćin ćelija bakterije E. coli. Od hiljada genoma koje je vještačka inteligencija generirala, naučnici su izgradili i testirali oko 300 u laboratoriji i otkrili da je 16 održivih virusa.

Novi virusi su bakteriofagi, koji inficiraju bakterije, ali ne mogu utjecati na ljude.

Prema istraživanju, genetička biblioteka je pomogla vještačkoj inteligenciji da "nauči evolucijska ograničenja" prirodnih genoma, ali su naučnici otkrili da jedan od novih virusa ima aspekt koji je "evoluciono udaljen" - što sugerira da je vještačka inteligencija izazvala promjene za koje je prirodna evolucija mogla proći milione godina da bi pokazala da su moguće.

Testovi su pokazali da mješavina novih virusa može savladati antibakterijsku otpornost kod nekih sojeva E. coli, nešto što "uporediva mješavina prirodno dobivenih" faga nije mogla.

Autori su napisali da ovo „otvara put za generiranje adaptivnih i otpornih fagnih terapija protiv patogena koji se brzo razvijaju“.

To je značajna naučna prekretnica, posebno jer se naučnici utrkuju u borbi protiv rastuće otpornosti na lijekove kod bakterija poput E. coli.

„Postignuti napredak je značajan“, rekao je Jordi García Ojalvo, profesor sistemske biologije na Univerzitetu Pompeu Fabra u Barceloni, u komentaru za Science Media Centre.

Ali to ne dolazi bez suzdržanosti.

„Iako je ovo obećavajuće za primjenu u naukama o životu, to također pokreće hitna pitanja biološke sigurnosti i biosigurnosti“, napisali su ljekari iz Centra za zdravstvenu sigurnost Johns Hopkins u odgovarajućem članku objavljenom u časopisu Science.

„Sposobnost sastavljanja virusnih genoma korištenjem generativne umjetne inteligencije sada postoji; upravljanje za sigurno vođenje toga ne postoji“, napisali su.

Istraživači su se u svom istraživanju direktno bavili pitanjima biosigurnosti - ali su doktori sa Univerziteta Johns Hopkins napisali da se oni "pitanjima biosigurnosti i biosigurnosti bave namjernije nego većina programera moćnih bioloških modela vještačke inteligencije".

Novo istraživanje fokusiralo se na bakteriju E. coli i bavilo se određenom vrstom virusa koji ne može utjecati na ljude - i nije jasno koliko bi se dobro ovaj rad mogao primijeniti na druge viruse.

Ali autori članka koji odgovara na ovo pitanje izdvajaju jedno posebno rizično područje za koje kažu da se ne bi trebalo baviti: patogeni koji zaraze eukariote, a koji mogu uzrokovati razne infekcije kod ljudi, uključujući malariju i određene gljivične infekcije.

„Takvi genomi mogli bi kodirati nove patogene koji mogu zaraziti ljude, životinje ili biljke na načine koje postojeće protumjere ne mogu obuzdati“, napisali su.

García Ojalvo kaže da je biosigurnosni rizik koji predstavlja novo istraživanje manji nego kod nekih drugih alata umjetne inteligencije, uglavnom zato što se genomi moraju testirati pojedinačno nakon što su dizajnirani, a stopa efikasnosti je niska, sa samo 16 održivih virusa od stotina hiljada koji su generirani.

„Teško je zamisliti da ovi modeli automatski generiraju održive genome 'odmah po instalaciji'“, rekao je.

╰┈➤ Program N1 televizije možete pratiti UŽIVO na ovom linku kao i putem aplikacija za Android /iPhone/iPad